Microsoft’un üzerinde çalıştığı üç kompakt yapay zeka dil modelinden birisi olan Phi-3 Mini, 3,8milyar parametrelik ağırlığa sahip. Microsoft, bu aileyi yakında Phi-3 Small (7 milyar parametre) ve Phi-3 Medium (14 milyar) ile tamamlamayı hedefliyor. Microsoft, Phi-3 Mini’nin küçük olmakla birlikte kendi boyutunun 10 katı büyüklüğündeki diğer devasa modeller kadar güçlü olduğunu belirtiyor.
Genellikle daha “zeki” yapay zeka modelleri için daha fazla parametreye gerek duyuluyor. Yapay zekadaki parametreler, modelin eğitim sırasında öğrendiği değişkenlerdir. Bunlar, modelin tahminlerde bulunmak veya kararlar almak için kullandığı iç değişkenlerdir. Daha fazla parametre genellikle sorgularınızın daha akıllıca anlaşılması anlamına gelir. Bununla birlikte hesaplama talepleri de paralel olarak artar.
Bu arada model ayrıca bir seferde 4.000 token‘a kadar bağlamı işleyebiliyor ve 128k token‘lık özel bir versiyonu da mevcut. Microsoft bu modeli Azure, Hugging Face ve Ollama’da açık kaynak olarak kullanıma sundu. Firma, Phi-3 Small (7B parametreleri) ve Phi-3 Medium’u (14B parametreleri) da yakında piyasaya sürmeyi planlıyor.
Kedilerin o küçük kafalarının içinden neler geçtiğini, hangi duyguları hissettiklerini hepimiz düşünmüşüzdür. Biz insan gözüyle her şeyi anlamasak da yapay zekâ bunu yapabilir! Nasıl olduğunu anlatalım.
Boom Supersonic, uzunca bir süredir sivil süpersonik uçuşları geri getirmek için çalışıyor. Firma bu kapsamda XB-1 olarak adlandırılan prototip uçağını geçtiğimiz aylarda ilk defa havalandırarak önemli bir eşiğe ulaşmıştı. Şimdi ise süpersonik XB …
Çinli teknoloji devi Xiaomi kısa süre önce yeni bir uygun fiyatlı oyun monitörü piyasaya sürdü. Redmi Display G24 IPS Edition olarak adlandırılan model Full HD (1920 x 1080 piksel) çözünürlük ve 180 Hz yenileme hızı sunan 23.8 inç boyutunda bir …